Scholar Hub/Chủ đề/#cắt lớp vi tính đa dãy/
Cắt lớp vi tính đa dãy là quá trình chia nhỏ một dãy các phần tử của lớp vi tính thành các đoạn nhỏ hơn. Mỗi đoạn nhỏ được gọi là một lớp con hoặc dãy con. Quá ...
Cắt lớp vi tính đa dãy là quá trình chia nhỏ một dãy các phần tử của lớp vi tính thành các đoạn nhỏ hơn. Mỗi đoạn nhỏ được gọi là một lớp con hoặc dãy con. Quá trình cắt lớp vi tính đa dãy thường được sử dụng để giải các bài toán tìm kiếm, sắp xếp và xử lý dữ liệu trong ngành công nghệ thông tin.
Quá trình cắt lớp vi tính đa dãy (Multiway Cut) là một thuật toán trong lĩnh vực xử lý dữ liệu. Thuật toán này giúp chia nhỏ một dãy gồm n phần tử thành các đoạn nhỏ hơn, mỗi đoạn nhỏ gồm một hoặc nhiều phần tử liên tiếp trong dãy ban đầu.
Cắt lớp vi tính đa dãy được sử dụng rộng rãi trong việc giải các bài toán tìm kiếm và sắp xếp dữ liệu. Ví dụ, trong bài toán tìm kiếm, mục tiêu là tìm kiếm một phần tử cụ thể trong dãy. Bằng cách cắt lớp vi tính đa dãy, ta có thể xác định vị trí của phần tử trong dãy và chỉ tìm kiếm trong đoạn nhỏ chứa phần tử đó.
Đối với bài toán sắp xếp, cắt lớp vi tính đa dãy có thể giúp ta sắp xếp các phần tử trong dãy theo một thứ tự nhất định. Bằng cách chia dãy thành các đoạn nhỏ hơn và áp dụng thuật toán sắp xếp lên từng đoạn, ta có thể đạt được mục tiêu sắp xếp toàn bộ dãy.
Quá trình cắt lớp vi tính đa dãy có thể được thực hiện bằng nhiều cách khác nhau, tùy thuộc vào bài toán cụ thể và yêu cầu của từng tình huống. Một số phương pháp thông dụng để cắt lớp vi tính đa dãy bao gồm:
1. Chia đều: Chia dãy thành các đoạn có độ dài bằng nhau, hoặc cách đều nhau.
2. Chia theo điều kiện: Chia dãy thành các đoạn dựa trên các điều kiện nhất định, ví dụ như chia thành các đoạn sao cho mỗi đoạn không vượt quá một giới hạn nào đó.
3. Chia theo giá trị: Chia dãy thành các đoạn dựa trên giá trị của các phần tử trong dãy, ví dụ như chia thành các đoạn gồm các phần tử có giá trị tăng dần.
Cắt lớp vi tính đa dãy là một công cụ quan trọng trong việc xử lý và phân tích dữ liệu trong ngành công nghệ thông tin. Đối với các bài toán có quy mô lớn và dữ liệu phức tạp, việc chia nhỏ dữ liệu có thể giúp cải thiện khả năng tìm kiếm, sắp xếp và xử lý dữ liệu một cách hiệu quả.
TẮC RUỘT QUAI ĐÓNG: GIÁ TRỊ CHẨN ĐOÁN CỦA CẮT LỚP VI TÍNH ĐA DÃYMục tiêu: đánh giá giá trị của cắt lớp vi tính (CLVT) đa dãy trong chẩn đoán tắc ruột quai đóng (TRQĐ). Phương pháp: 145 bệnh nhân tắc ruột trong đó có 40 bệnh nhân TRQĐ được xác định bằng phẫu thuật đã được chụp CLVT có tiêm thuốc cản quang trước mổ tại bệnh viện Việt Đức từ tháng 7/2019 đến tháng 4/2021. Hai bác sỹ chẩn đoán hình ảnh không biết trước kết quả phẫu thuật xem phim CLVT và đánh giá ...... hiện toàn bộ
#tắc ruột #quai đóng #thiếu máu #cắt lớp vi tính
ĐẶC ĐIỂM HÌNH ẢNH UNG THƯ THỰC QUẢN TRÊN CẮT LỚP VI TÍNH 256 DÃYMục đích: Mô tả đặc điểm hình ảnh UTTQ trên CLVT 256 dãy.Đối tượng và phương pháp: 32 BN được chẩn đoán xác định UTTQ dựa trên kết quả giải phẫu bệnh mảnh bệnh phẩm lấybằng nội soi. Tất cả BN được chụp CLVT 256 dãy đánh giá giai đoạn trước phẫu thuật. Mô tả, tính tỷ lệ các đặc điểm hình ảnh.Sử dụng phần mềm SPSS 26.0.Kết quả: 3,1% không phát hiện khối u trên CLVT. Đa số UTTQ ở vị trí 1/3 giữa và d...... hiện toàn bộ
#ung thư thực quản #cắt lớp vi tính # #giai đoạn.
NGHIÊN CỨU CHẨN ĐOÁN GIAI ĐOẠN TRƯỚC PHẪU THUẬT CỦA UNG THƯ DẠ DÀY TRÊN CHỤP CLVT ĐA DÃYMục tiêu: Nghiên cứu này nhằm đánh giá độ chính xác của chụp cắt lớp vi tính đa dãy đầu dò (MDCT - BRIVOCT 385 Hãng GE Nhật Bản) trước phẫu thuật ung thư dạ dày, tiến cứu so sánh giữa hình ảnh MDCT với kết quả giảiphẫu bệnh sau nội soi dạ dày và sau phẫu thuật. Từ 3/2015 - 6/2016, tổng cộng lần lượt có 74 bệnh nhân mắc ungthư dạ dày (UTDD) nguyên phát được chụp MDCT để phân giai đoạn trước phẫu th...... hiện toàn bộ
#Ung thư dạ dày #cắt lớp vi tính đa dãy đầu dò #giai đoạn #hình ảnh ung thư.
ĐỐI CHIẾU HÌNH ẢNH CẮT LỚP VI TÍNH 64 DÃY VÀ SIÊU ÂM DOPPLER ĐỘNG MẠCH CẢNH TRÊN BỆNH NHÂN NHỒI MÁU NÃO HỆ CẢNHĐối chiếu hình ảnh cắt lớp vi tính 64 dãy và siêu âm Doppler mạch cảnh trên bệnh nhân nhồi máu não hệ cảnh.Mục tiêu: (1) Nghiên cứu đặc điểm hình ảnh cắt lớp vi tính 64 dãy và siêu âm Doppler mạch cảnh cảnh trên bệnh nhân nhồi máu não hệ cảnh. (2) Đối chiếu hình ảnh cắt lớp vi tính 64 dãy và siêu âm Doppler mạch cảnh trên bệnh nhân nhồi máu não hệ cảnh.Đối tượng và Phương pháp nghiên cứu: 34 BN đư...... hiện toàn bộ
#cắt lớp vi tính 64 dãy #động mạch cảnh #nhồi máu não #siêu âm Doppler
VAI TRÒ CỦA CẮT LỚP VI TÍNH ĐA DÃY TRONG ĐÁNH GIÁ XÂM LẤN TẠI CHỖ CỦA UNG THƯ NGOẠI TIẾT ĐẦU TỤYNghiên cứu được thực hiện với mục đích đánh giá tính chất xâm lấn tại chỗ liên quan tới khả năng cắt bỏ ung thư đầu tụy trên cắt lớp vi tính đa dãy. Liên quan của khối u với mạch máu được chia thành các cấp độ A (không liên quan), B (thâm nhiễm), C (xâm lấn) và D (tắc mạch). Chúng tôi lựa chọn được 105 bệnh nhân (BN) được chẩn đoán ung thư ngoại tiết đầu tụy trên CLVT 64 dãy từ 1/2020 đến 8/2022 t...... hiện toàn bộ
#ung thư đầu tụy #xâm lấn #cắt lớp vi tính đa dãy.
ĐẶC ĐIỂM HÌNH ẢNH CẮT LỚP VI TÍNH ĐA DÃY TRONG CHẤN THƯƠNG RUỘT MẠC TREO TẠI BỆNH VIỆN VIỆT ĐỨCMục tiêu: nghiên cứu đặc điểm hình ảnh CLVT đa dãy trong chẩn đoán chấn thương ruột mạc treo. Đối tượng và phương pháp: nghiên cứu mô tả cắt ngang 40 BN được chẩn đoán chấn thương ruột mạc treo trên CLVT đa dãy và được phẫu thuật tại bệnh viện Việt Đức từ tháng 7/2019 đến 6/2020. Kết quả phẫu thuật có 35 BN tổn thương và 5 trường hợp không có tổn thương ruột mạc treo. Kết quả: Tuổi trung bình của ...... hiện toàn bộ
#chấn thương ruột #chấn thương mạc treo #cắt lớp vi tính đa dãy
